Antonia Kiel, M.Sc.

Antonia Kiel ist Doktorandin und arbeitet an der Schnittstelle zwischen Seismologie und maschinellem Lernen. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Erkennung verschiedener Arten von Eisbeben in der Antarktis, wobei sie Techniken des maschinellen Lernens einsetzt, um diese Ereignisse mit verschiedenen in der Region aktiven Prozessen zu verknüpfen. Ziel ist es, tiefere Einblicke in die Eisdynamik zu gewinnen, insbesondere im Zusammenhang mit dem Klimawandel. Während ihres Masterstudiums arbeitete sie als studentische Mitarbeiterin im Rahmen des CLiCCS-Projekts, in dem sie das Grundwasser im Hamburger Stadtgebiet mithilfe einer Kombination aus seismischer Interferometrie, Temperaturdaten und Bodenfeuchtigkeit überwachte. In ihrer Masterarbeit, die Teil der WAVE-Initiative war, beschäftigte sie sich mit dem Clustering verschiedener seismischer Geräuschquellen im Stadtgebiet mithilfe von unüberwachtem Lernen auf DAS-Daten.