Zeitreihenanalyse

Modulkennung

GZEIT

Modultitel

Zeitreihenanalyse

Lehrende

N.N.

Modultyp

Pflichtmodul

Qualifikationsziele / Angestrebte Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls haben die Studierenden Grundkenntnisse der statistischen Methoden erlangt, mit denen aus Beobachtungs-Zeitserien zuverlässige Informationen über geophysikalische Prozesse gewonnen werden können. Sie kennen die Methoden der statistischen Analyse und wichtige Methoden der Signalbearbeitung. Sie haben eigene Analysen an einfachen Beispielen durchgeführt und sind in der Lage, Datensätze zu analysieren.

Inhalte

• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie.
• Verteilungsfunktionen.
• stochastische Prozesse.
• Modelle für Zeitserien.
• Korrelationen.
• Fourierreihen und Fourierintegrale.
• Spektralanalyse.
• Vertrauensbereiche.
• Maximum-Entropie Methode.
• EOF's und Wavelets.

Der Vorlesungsstoff wird anhand von Beispielen aus der Ozeanographie und der Geophysik präsentiert. Vermittlung der Grundlagen der statistischen Analyse von Zeitserien, die zur richtigen Interpretation geophysikalischer Beobachtungen und anderer Messserien erforderlich sind.

Unterrichtssprache

Deutsch oder Englisch, Material zur Vorlesung überwiegend in Englisch.

Lehrformen

Vorlesung und Übungen (V2, Ü2), insgesamt 4 SWS.

Voraussetzungen für die Teilnahme

• Verbindlich: Kenntnisse in Analysis und Differential- und Integralrechnung, nachgewiesen durch Teilnahme an MATH1, MATH2
• Empfohlen: erfolgreicher Abschluss der Module MATH1 und MATH2 und GDVG

Studienabschnitt/-semester

Empfohlenes Semester: 4

Art, Voraussetzungen und Sprache der (Teil-)Prüfung(en)

• Prüfungsart: Klausur
• Voraussetzungen: Erfolgreiche und regelmäßige Teilnahme an den Übungen und Bearbeitung der Hausaufgaben
• Sprache der Prüfung: deutsch oder englisch

Arbeitsaufwand (Gesamt und
für Teilleistungen)

Häufigkeit des Angebots

Jährlich im Sommersemester

Dauer

1 Semester

Literatur / Skripte