Dissertationsprojekte
Hier finden Sie die aktuellen Dissertationsprojekte unserer drei Abteilungen gesammelt aufgelistet. Bei Interesse an einem der Foschungsthemen finden Sie die Kontaktinformationen der Promovierenden, sowie der BetreuerInnen direkt in der Beschreibung.
Physische Geographie
Improved Ecological Niche Modelling of Nothofagus pumilio in Patagonia
Melanie Werner
melanie.werner@uni-hamburg.de(nadine.kaul"AT"uni-hamburg.de)
Betreuung durch: Prof. Dr. Jürgen Böhner und Prof. Dr. Udo Schickhoff
Laufzeit seit: 2022
Interactions of Hamburg's Urban Green and Water from Four Sides.
Nadine Kaul
nadine.kaul"AT"uni-hamburg.de
Betreuung durch: Prof. Dr. Kai Jensen und Prof. Dr. Jürgen Böhner
Laufzeit seit: 2022
Towards dynamic modeling of multifunctional landscapes for applied landscape planning and policy development: the LPB-RAP model, a scenario tool for long-term simulation and analysis of climate, population and land use change and concluding Restoration Areas Potentials in smallholder-dominated forest landscapes.
Sonja Holler, Diplom-Geographin
Mrs.S.Holler@gmail.com
Supervision / Betreuung Thünen-Institute:
PD Sven Günter und Dr. Melvin Lippe
Supervision / Betreuung Univesität Hamburg:
Prof. Dr. Jürgen Böhner und Dr. Olaf Conrad
Since / Laufzeit: seit 2020/10
PROJECT BRIEF / PROJEKTBESCHREIBUNG:
According to FAO, 2020, about 33 % of forest degradation, deforestation and land conversion in forest landscapes can be attributed to smallholder land use. Often smallholder livelihoods are associated with poverty (Geist & Lambin, 2003). The comprising concept of Forest and Landscape Restoration (FLR) is considered an appropriate tool to tackle the environmental and socio-economic challenges of required to be implemented structural changes (César, 2021). A potential amplifier for challenges, especially for long-term planning horizons relevant to restoration, is the combination with scenarios of population and climate change (IPCC, 2022). Such preconditions require the development of a Spatial Decision Support System (SDSS) converging all the necessary information in long-term simulations. This Ph.D. project aims to aid users in the fields of advising applied landscape planning and policy development in a potential FLR context for near-time action based on long-term scenario information. To achieve an approximated simulation of multifunctional landscapes for anthroposphere and biosphere a Land Use Land Cover Change (LULCC) model is extended by biogeographic information.
The new model is based on the existing dynamic, probabilistic land use model PLUC (Verstegen et al., 2012) and several significant new information sources: 1) Primary data of smallholder households and land use (Thünen project LaForeT, LaForeT-R2 ); 2) Extended climate scenario data (CHELSA project / UHH: climate reference period and four subsequent climate periods) and derived potential natural vegetation maps (OpenGeoHub); 3) SSP population scenario data; 4) Copernicus land cover maps. Various further secondary maps and parameters are used to parametrize the model (about 55 input maps and 60+ parameters depending on the policy
scenario).
The new landscape and land use change model simulates long-term (until 2100, covering a potential population peak) impacts of population development, climate change and land use on subnational regional forest landscapes. It subsequently derives Restoration Areas Potentials (RAP) in the nested scenario structure in annual and hectare resolution. The model uses 18 basic land use types (LUTs), including five potential forest types, and four(+) RAP LUTs.
The open-source conceptualized model is implemented in PCRaster Python and uses R to visualize selected maps and tidy data. It is highly user-friendly, very versatile for scenario simulations (baseline scenario spatial SSP/RCP data, three policy enforcement levels scenarios, land use narrative scenarios), optimized in model run time and Terabyte-output for potential desktop applications, and where possible realized cross-platform (macOS, Windows, Linux; optimal use in Unix systems).
Model development is conducted on the Esmeraldas province, Ecuador, in the SSP2-RCP4.5 scenario. The simulated landscape contains approximately 1.67 million ha.
Model development in the context of the Ph.D. project is conceptualized in two stages:
Model stage 1 (2020/10-2023/02) – Anthropogenic requirements and potential ecosystems extents:
The first model stage comprises several innovations in the base model to achieve the new goals in a total of
four new LULCC modules:
- Adaptation to smallholder data, regarding households and land use, with simulation on the relevant scale of 1 ha
- Adaptation of the PCRaster Software to simulate larger regional raster files
- Implementation of extended explicit LUTs range (18), including describing up to five potential initial forest types
- Implementation of model internal correction/parameterization step to approximate land use at terrestrial surface level
- Implementation of dynamic scenario-based population and corresponding dynamic settlements simulation
- Implementation of climate period data to describe scenario-based landscape change deterministically
- Implementation of simplified succession to herbaceous vegetation, shrubs or forest (disturbed and undisturbed)
- Implementation of three policy enforcement levels scenarios concerning restricted areas (BAU = weak conservation, BAU(+) = enforced conservation, worst-case = no conservation)
- Implementation of several systemic simulation choices
- Implementation of user-defined exclusion of dynamic LUTs from allocation (e.g., agroforestry)
- Implementation of a simplified land footprint approach in a scenario of persistent patterns
- Implementation of forest habitat quality simulation (LUTs disturbed and undisturbed forest)
- Implementation of net and gross forest to describe user-defined based on different definitions diverging forest extents
- Implementation of deforestation on net forest fringe
- Implementation of above-ground biomass modeling in Mg stochastic or spatially explicit and derived carbon per forest type
- Implementation of three user-defined terrain inclination levels per active LUT (favorable, difficult and inaccessible)
- Derivation of simplified forest regeneration modeling
- Derivation of land use conflict in general and forest land use conflict in particular in restricted areas
- Aggregation of probabilistic results to one discrete landscape per time step without implemented FLR measures (“probable scenario”)
- Derivation of model internal simulation uncertainty
- Derivation of pressure aspects (potential pressure on forest, restricted areas and the population)
- Derivation of potential yields for five user-defined relevant crops
- Implementation of a user-defined net forest increment restoration target in percent
- Interpretation of the simulated probable landscape with RAP-LUTs algorithm-based spatial allocation (“possible scenario”): potential distribution of (1) agroforestry, (2) sustainable plantations, (3) reforestation and (4) restoration of other ecosystems of the initial landscape mosaic
- Derivation of maximum (all stakeholders) and minimum (top-down only) RAP
- Derivation of potential additional restricted areas in BAU and BAU(+)
And more.
With these innovations, the model can simulate anthropogenic requirements and conclude probable and possible future ecosystem extents, especially for forests, based on updated climate period information per time step. It derives 370+ variables per time step to describe the probable landscape, pressure aspects and possible restoration measures impacts.
Model stage 2 (2023/03 – to date) – Fauna requirements and extended ecological impact analysis:
The second model stage completes the simplified multifunctional landscape concept by focusing on fauna requirement habitat aspects for a user-defined umbrella species, covering already requirements of many other flora and fauna species, respectively, the impact on and of forest ecosystems in a human-modified forest landscape. To do so, several further innovations are implemented in the model:
- Anthropogenic impact on forests is further approximated by:
a. The approximation of local forest degradation stages by smallholder wood extraction in relation to settlement pixels.
b. A newly implemented network algorithm to simulate the street network dynamically, connecting dynamically simulated settlement pixels to the street network. - Habitat/forest fragmentation is derived for each time step prior to and post simulation of possiblerestoration measures (impact on and of forests) using PyLandStats.
- Lastly, the impact of forests, respectively potential forest restoration measures on available potential future forest area, is simulated by:
a. Suggested restoration measures are extended by a fifth RAP land use type, describing suggested restoration of degraded but not entirely deforested forest sites.
b. Subsequently, possible Potential Habitat Corridors (PHC) are simulated for a user-defined umbrella species (adaptation of PCRaster or connecting to software implemented in Python or Julia, such as Circuitscape).
Model Output is provided in PCRaster .map format, GIFs, CSVs and R-based diagrams and probing dates maps.
The LPB-RAP model is a heuristic scenario tool and requires follow-up FLR site investigations and stakeholder participation over the involved scales of realization for implementation of restoration.
RS-based detection of crop properties and plot geometries for environmental modelling
Benno Hankers
benno.hankers@uni-hamburg.de
Betreuung durch: Prof. Dr. Jürgen Böhner und Dr. Olaf Conrad
Laufzeit: seit 2018
Projektbeschreibung:
Vegetation and plot geometry analysis in Saxony, North Rhine Westfalia and western France through remote sensing. Inquiry of agricultural measures on sub-field level through vegetation indices derived from satellite imagery and ground thruthing data.
Modelling snow cover dynamics in high mountain areas of the Himalayan range.
Johannes Weidinger, M.Sc.
Johannes.Weidinger"AT"uni-hamburg.de
Betreuung durch: Prof. Dr. Jürgen Böhner
Laufzeit: seit 2016
Projektbeschreibung:
The integration of robust snow cover or snow parameter models as reliable input information is a classic feature in hydrological runoff simulations or ecological habitat modelling (Carlson et al. 2015, Rohrer et al. 2013, Shrestha et al. 2012, Hiemstra et al. 2006). On account of the fact that snow cover is one of the most dynamic aspects of the cryosphere from a (intra)diurnal or seasonal point of view (Qu et al. 2006: 155), it is additionally expected to be one of the fastest changing climate features under current climate warming (IPCC, 2007). The close relationship between the spatial distribution of snow cover and plant communities eventually leads to major impacts on mountain ecosystems and their biota (Chen et al. 2011, Grabherr et al. 2010, Litaor et al. 2008). General circulation models are able to predict large scale climate variations in global dimensions, but dynamic small scale characteristics, such as rapid snow melt and its temporal alterations in high mountain regions are not represented sufficiently. Regional climate models with nesting provide an enhancement in case of horizontal resolution but come along with their own unique shortcomings, especially with the complex topography of the Central Himalayas (Pedersenand Egholm 2013: 206). Since high mountain areas, are generally remote, it is difficult to obtain data in high spatio-temporal resolutions (Gerlitz 2014). Earth observation systems, such as MODIS allow bridging this gap partly and offer snow (cover) data in daily temporal and medium spatial resolution, which can be applied as evaluation and training data for hydrological and statistical approaches. Nevertheless high spatial resolution remote sensing systems fail to generate surface data under cloudy conditions which are dominant during the highly seasonal climate (summer and winter monsoon) along the Himalayas. In Combination with reanalysis data such as ERA-Interim or MERRA data gaps and disadvantages of certain products can be enhanced and high spatio-temporal resolution environmental parameter data derived. Additional an existing meteorological network (between 3700 and 5100 m. a.s.l.) of the TREELINE project installed in the Rolwaling Himal, Nepal will serve as point observation to validate different modelling approaches (Schwab et al. 2015: 88). Within this thesis (combined) snow distribution models and snow recession models will be implemented for a research domain in the Rolwaling Himal (Nepal), employing state of the art machine learning algorithms. Bottom-up strategies provide inductive reasoning to derive rules for snow related processes out of climate and climate-related topographic data sets obtained by meteorological network stations and GIS. Daily snow distribution and several other environmental parameters will be predicted reliably in the research area, whereas further effort is necessary for predicting snow cover recession processes adequately. Both approaches underline the technical difficulties of snow cover modelling during the monsoon season, in accordance with previous studies.
Bridging the Gap between Scales in Monitoring and Modeling Climate and Land Cover Feedback in a high mountain treeline ecotone in NE Nepal
Eleonore Schenk
Eleonore.Schenk"AT"uni-hamburg.de
Betreuung durch: Prof. Dr. Jürgen Böhner
Projektbeschreibung:
The research entailed in this PhD thesis links the three research projects TREELINE, CLASH and LOWQM, all dealing with different impacts of climate change on the geo-ecosystems of High Asia. All three projects rely on high resolution climate data which are not readily available from measurements in the remote regions of High Asia and have to be derived by atmospheric modeling through an integrated dynamical and statistical downscaling approach. One of the goals of this PhD project to find an optimal configuration of the atmospheric model WRF-ARW (Weather Research and Forecasting Model - Advanced Research WRF) for the regionalization of hydroclimatic variables for two study regions in High Asia with different precipitation regimes and to quantify the added-values of the chosen dynamical downscaling approach. Furthermore, it is intended to model and analyze the effects of climate change on the treeline ecotone in Rolwaling Himal, Nepal by the means of a SVAT- model driven by the generated high-resolution atmospheric data.
Anthropogeographie
Upgrading, competitive strategies, and uneven development. Embedding upgrading of Argentinian soft commodity chains in its political-economic environment. (working title)
Christin Bernhold (Universität Zürich)
Betreuung durch: Prof. Dr. Christian Berndt, Prof. Dr. Christof Parnreiter, Prof. Dr. Víctor Ramiro Fernandez, Prof. Dr. Benedikt Korf
Laufzeit: 2013-2017
Projektbeschreibung:
Within economic geography, much of today’s research on the interweaving of local developments and global political economy draws from conceptual frameworks such as global commodity or value chains (GCCs/GVCs), and global production networks (GPNs). However, while GCC research was initially intended to critically analyze uneven development and center-periphery relations in the global political economy, many academics have sidelined issues of inequality and social antagonisms. Instead, scholars and policy makers increasingly focus on upgrading. The latter is regarded as being critical for achieving socio-economic progress.
My PhD-project is designed as an empirically informed ideology critique of upgrading as a new paradigm for development. Critical political economy comprises my theoretical framework: I seek to strengthen approaches that analyze how social relations of production shape both upgrading strategies and its social outcomes with respect to inequality and variation over uneven geographies of capitalism. Yet, my research is strongly based on empirical work, designed as a multi-sited endeavor that relies on semi-structured interviews, text corpora, and quantitative data. First, it investigates competitive and upgrading strategies of companies and business associations (as well as their limits) in the soy agro-industrial chain in Argentina, especially in the Pampa region. Second, it looks at contradictory and unequal socio-economic outcomes of soy chain upgrading and at how historically modifying social relations, and economic as well as politico-ideological struggles shape them.
The rise of finance in the wind industry - Financialization in global commodity chains. The German onshore wind energy market as a case study (working title)
Philipp Jantz, M.Sc.
philipp.jantz@studium.uni-hamburg.de
Betreuung durch: Prof. Dr. Christof Parnreiter, Prof. Dr. Jürgen Oßenbrügge
Laufzeit: 2014-2017
Projektbeschreibung:
The energy revolution represents one of the greatest challenges of our times. Wind energy plays a special role within this implementation of sustainable energy supply. The increasing complexity of wind park planning, construction and operation, initiated by policy and economy, as well as the required targets for transferring renewable energies into a free market, is a difficult task for wind energy projects in Germany today and will be in the future as well. Hereby the main challenge will be to operate a wind energy project economically stable despite fluctuating feed-in tariffs, changes of the political framework and negative electricity prices. The wind industry and the financial sector are addressing these new challenges with ever new ideas. In this context, an analysis from the perspective of the Global Commodity Chain approach will be presented, which will show the exchange relations between the wind industry and the financial sector and explain changes and shifts in this system. The aim is to analyze what influence the financial sector has on the development of wind energy, identify the role of the financial sector in the commodity chain of wind energy and find out why it comes to financialization processes in the German wind industry.
Integrative Geographie
"Klimaschutz von unten? Die Rolle und Wirkung von Vergemeinschaftungsprozessen als Potential zur Aktivierung klimaschützenden Handelns." (working titel)
Kerstin Schneider, M.Sc.
kerstin-elisabeth.schneider"AT"uni-hamburg.de
Supervisor: Prof. Dr. Beate M. W. Ratter
Duration: 2022 -2025
Project description:
Der Klimawandel ist ein globales Phänomen, dessen Folgen sich regional und lokal auswirken. Trotz dieser Einsicht ist die Bedrohung durch den Klimawandel auch heute noch durch ein kontroverses Spannungsfeld geprägt. Einerseits hat sich das wissenschaftliche Verständnis des Klimawandels in den letzten Jahren rasant entwickelt und weiter ausdifferenziert, während die Umsetzung von Klimaschutzmaßnahmen auf der anderen Seite nicht Schritt gehalten hat. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich die Doktorarbeit mit der systematischen Erfassung sowie Analyse der Rolle und Wirkkraft des Individuums als handelnde Akteur:in in unterschiedlichen gesellschaftlichen Lebensbereichen. Entscheidend ist hier, die bestehende Leerstelle im Klimadiskurs auf eine Art und Weise zu füllen, mit der das Verständnis und Wissen rund um den Klimawandel einerseits sowie die praktische Umsetzung von klimaschützendem Handeln andererseits nicht als voneinander unabhängige Dimensionen thematisiert werden. Vielmehr geht es darum, die ineinandergreifende Dynamiken als einen ganzheitlichen Prozess zu verstehen. Das konzeptionelle Verständnis von Vergemeinschaftungsprozessen sowie das empirische Aufdecken und Analysieren von individuellen und kollektiven Wirkketten eröffnet die Möglichkeit, gemeinschaftlichen Klimaschutz langfristig sowie lokal in den Lebenswelten und -realitäten der Menschen zu etablieren. Expliziert werden diese konzeptionellen Aspekte anhand einer qualitativen Analyse (teilnehmende Beobachtung und Interviews mit Teilnehmer:innen) der sogenannten klimafit-Kurse, die im Bereich der deutsche Volkshochulen ein Bildungsangebot für interessierte Bürger:innen darstellen.
(working titel in progress)
Louisa Schneider, M.Sc.
l(louisa.schneider"AT"uni-hamburg.de)ouisa.schneider@uni(louisa.schneider"AT"uni-hamburg.de)-hamburg.de
Supervisor: Prof. Dr. Beate M. W. Ratter
Duration: 2021 -2024
Project description:
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"Economic potential of coastal vegetative ecosystems for regional development on the German coasts" (working title)
Sarah Rabe M.Sc.
sarah.rabe@uni-hamburg.de
Supervisor: Prof. Dr. Beate M. W. Ratter
Duration: 2021 -2024
Project description:
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"Adaptive governance in German fisheries management under climate change conditions" (working title)
Paul Müller M.A.
paul.mueller@uni-hamburg.de
Supervisor: Prof. Dr. Beate M. W. Ratter
Duration: 2021-2024
Project description:
My research interest lies in understanding the systemic problems and resulting failures of the multi-layered governance system that shapes the policy and politics of the German fishery governance structure, focusing on small-scale inshore fisheries. Moreover do I want to identify and understand the aspects that the affected actors, the fishermen, themselves identify as particularly grave with regard to the current fishery governance structure in Germany and climate change disruptions. I want to integrate competing knowledge systems – scientific and practical knowledge - of diverse actors. My goal is twofold. First, I want to gain a systems understanding of fisheries governance in Germany and contribute to Adaptive Governance theory in socio-ecological systems with common-pool resource settings. Secondly, by analysing both the multi-layered political structure that shape fisheries governance in Germany and the practical knowledge of fishermen, to develop plausible adaptation scenarios of the governance structure within current political as well as social realities.
Cultural importance for storm resilience on Penghu Archipelago , Taiwan (working title)
Ya-Qing Zhan M.A.
hanna.yaqing.zhan@uni-hamburg.de
Supervisor: Prof. Dr. Beate M. W. Ratter
Duration: 2020-2024
Podcast: Ya-Qing Zhan and the Penghu archipelago
Project description::
Wind is a moving air but nothing else. However, different dimensions of wind plays a role from dancing with leaves to cause deadly damage. Coping with these moving airs such as storms, responses are differentiated from regions to countries. Aim of my doctoral dissertation is looking at the reasons what causes different reactions, especially in cultural perspective. I focus on the adaptive strategies on monsoon and typhoon in Penghu archipelago. Analyzing the motivation behind the cultural framing through islanders' perception and materialization. Revealing the response diversity to storm resilience in socio-ecological system. In the second part of the dissertation, I want to engage comparative research on Penghu and East Frisian island, to have a comprehensive understanding of storm resilience through the reflections of two different cultures.
Risk cultures and climate change negotiation processes in coastal areas - A case study analysis of Husum and Medmerry
Lea Stumbitz
Supervisor: Prof. Dr. Beate M. W. Ratter
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Local Risk Maturity: A social geographic approach to storm surge risk preparedness in Eastern Frisia/Lokale Risikomündigkeit: Ein sozialgeographischer Ansatz zur Sturmflutvorsorge in Ostfriesland
Martin Bönewitz
Supervisor: Prof. Dr. Beate M. W. Ratter
Duration: 2017-2020
Project description:
The risk of storm surges and derived hazards endangers the coastline of Eastern Frisian particularly by global climate change, morphological coast dynamics and demographic changes. Although the local population is aware about this situation, individuals’ risk preparedness remains low. Aim of this PhD project is to analyze why people do not prepare sufficiently despite their high level of risk awareness. Starting point are realized preparedness practices (e.g. precautionary building, stockpiling, engagement in disaster management units, climate change sensitive lifestyle) which are analyzed from a theory of action perspective. In the focus of analysis are the individual’s decisions of action framed by cognitive, emotional and ethic conditions. In a risk context, this frame is understood as risk maturity. In the field, risk maturity will be approach by known factors of risk preparedness (e.g. experience, trust, responsibilisation) by methods of qualitative empirical research.
Die ostfriesische Küste ist durch den globalen Klimawandel, küstenmorphologische Dynamiken und demographische Prozesse in steigendem Maße von Sturmfluten und nachgelagerten Naturgefahren bedroht. Obwohl der lokalen Bevölkerung dieser Umstand bewusst ist, bleibt die individuelle Risikovorsorge gering. Hier setzt diese Promotion an indem sie untersucht, warum Menschen trotz eines vorhandenen kritischen Risikobewusstseins nicht ausreichend vorsorgen. Anhand von zu erhebenden Vorsorgepraktiken (z.B. Bauvorsorge, Bevorratung, Mitarbeit im Katastrophenschutz, klimabewusster Lebensstil) wird aus einer handlungstheoretischen Perspektive analysiert, warum Menschen (nicht) handeln. Im Fokus steht dabei die individuelle Handlungsentscheidung, die kognitiv, emotional und ethisch-moralisch gerahmt ist. Dieser individuelle Entscheidungsrahmen wird als Risikomündigkeit bezeichnet. Die Erhebung der Risikomündigkeit geht provisorisch von bekannten Einflussfaktoren der Risikovorsorge (u.a. Erfahrung, Vertrauen, Verantwortungszuschreibung) aus. Mittels Methoden der qualitativen Sozialforschung werden in zwei Feldphasen realisierte Vorsorgehandlungen untersucht die lokale Risikomündigkeit gegenüber Sturmfluten erfasst.
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Urbane Landwirtschaft und Prozesse des räumlichen Empowerments in Kolumbien – Stadtgärten als Orte einer commonalen Transformation für Frauen
Birgit Hoinle
birgit.hoinle@cluster-transformation.org
Betreuung durch: Prof. Dr. Martina Neuburger
Laufzeit: 2014-2019
Projektbeschreibung::
Kolumbien gehört zu den Ländern mit der höchsten Anzahl an Binnenflüchtlingen. Im Zuge des Bürgerkriegs sind rund 7 Millionen Vertriebene an den Rändern der großen Städte angekommen, wo ihre Fähigkeiten und Kenntnisse vom Land kaum nachgefragt werden. Die urbanen Gärten erwachsen in diesem Kontext zunächst als Strategien der Subsistenz. Oftmals ergeben sich davon ausgehend weiterführende Organisierungsprozesse in den Stadtvierteln, in denen gerade Frauen neue Rollen im öffentlichen Raum einnehmen.
Welches Potential besitzen Stadtgärten für Empowermentprozesse? Diese Frage steht im Zentrum des Forschungsprojekts. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den räumlichen Dimensionen von Empowerment im Sinne einer Ausweitung von Handlungsräumen bislang ausgegrenzter Akteur*innen und der Aneignung neuer Gestaltungsräume in der Stadt. Den gemeinschaft verwalteten Ressourcen und Räumen (Commons) kommt dabei eine besondere Bedeutung zu. Die empirische Grundlage bildet u.a. ein kooperativer Prozess der Aktionsforschung, welcher im Zeitraum von 2014 – 2016 in Zusammenarbeit mit einem Netzwerk für Ernährungssouveränität der Metropolregion von Bogotá durchgeführt wurde.
Dealing with sea level rise on small Maldivian Islands
Arne Hennig
Supervisor: Prof. Dr. Beate M. W. Ratter
Duration: 2016-2020
Project description:
Im Kontext der Anpassung an den Klimawandel wird auf das Konzept „Barrieren der Adaptation“ zurückgegriffen, um Faktoren zu identifizieren, die die Adaptation hemmen. Ziel des Dissertationsvorhabens ist es, die Barrieren der Adaptation auf den Malediven aus komplexitätstheoretischer Perspektive zu analysieren und dabei den Fokus insbesondere auf institutionelle und politische Barrieren zu richten. Es ist notwendig zu erkennen, dass Anpassungsstrategien und -maßnahmen durch politische und institutionelle Strukturen auf lokaler, nationaler und internationaler Ebene beeinflusst werden. In dieser Arbeit wird durch die Analyse der Barrieren der Adaptation die Bedeutung der politischen Ebene für die Analyse von sozial-ökologischen Systemen empirisch aufgezeigt. Durch die Erweiterung der Theorie zu sozial-ökologischen Systemen wird dieses Projekt eine umfassendere Annäherung an Nachhaltigkeitsthemen ermöglichen.
Energiewende – Wer steuert hier eigentlich? Überlegungen zu einem wirksameren Ausbau erneuerbarer Energie auf kommunaler Ebene
Dipl. Geog. Sebastian Franz
sebastian.franz@outlook.com(sebastian.frnz"AT"outlook.com)
Betreuung durch: Prof. Dr. Martina Neuburger
Laufzeit: 2013-2019
Projektbeschreibung:
Die Energieversorgung als ein zentraler Grundbaustein unserer Gesellschaft unterliegt gerade einer grundlegenden strukturellen Umgestaltung. Die Umsetzung ist äußerst schwerfällig, viele Akteure und politische Ebenen sind beteiligt und es ist von einer komplexen Gemeinschaftsaufgabe die Rede. Während bundespolitische Diskurse über die „richtige“ Ausgestaltung der Energiewende auf einer abstrakten Ebene geführt werden, wird die kommunale Ebene mit der konkreten Umsetzung konfrontiert. Damit stehen die Gemeinden und Städte vor großen Herausforderungen, denn tatsächliche Veränderungen finden hier statt.
Vor den Kommunen eröffnet sich ein Spannungsfeld, welches durch Abhängigkeiten, Anforderungen und Interessen vieler Akteure und politischen Ebenen bestimmt wird. Auf diesem konfliktreichen Feld müssen sich lokale Umsetzungsstrategien und innovative Lösungen entfalten. Für einen wirksameren Ausbau erneuerbarer Energie ist eine neue Qualität von Zusammenarbeit zwischen Politik und Zivilgesellschaft gefragt. Das Dissertationsprojekt fokussiert auf die kommunalpolitischen Handlungsspielräume, die das Spannungsfeld entzerren kann und verfolgt die leitende Frage: Was kann verbessert werden, dass die Energiewende vor Ort besser gelingt?
Adaptability of social-ecological systems. Environmental knowledge, learning and governance on small islands from a complexity theory perspective. The Bahamas as a case study
Lars Bomhauer-Beins, M.Sc.
Supervisor: Prof. Dr. Beate M. W. Ratter
Duration: 2015-2019
Project description:
Small islands can be perceived as complex social-ecological systems. Many Small Island Developing States (SIDS) face a number of global climate change risks which threaten a sustainable development process. Conceptually based on complexity theory and resilience perspective, the project’s objectives are to analyze how social agents respond to natural pressures and stressors, and how risk and environmental knowledge are produced, integrated and employed to strengthen adaptability and social-ecological resilience. For this purpose, it is necessary to examine knowledge exchange processes across various scales from global to local. Specifically, focus will be put on the interrelations of trans-local expert knowledge and local lay knowledge as well as on the role that hybrid forms of knowledge play in specific contexts. Furthermore, particular emphasis will be laid on the modes of communication and learning processes which influence an adaptive environmental and risk management. In a final step it is aimed to utilize the results for the improvement of adaptive and participatory modes of social-ecological systems governance.
Un/Doing Research: Kindheit und Natur in kolonisierten Verhältnissen
Katrin Singer, M. Sc.
katrin.singer"AT"uni-hamburg.de
Betreuung durch: Prof. Dr. Martina Neuburger, Dr. Daniela Gottschlich
Laufzeit: 2012-2018
Projektbeschreibung:
"Field research produces all kinds of knowledge, only some of which makes it into our texts" (Cindi Katz).
Wissenschaftliche Praktiken, so auch das Verfassen einer Promotion, sind zutiefst eingebunden in koloniale und aufklärerische Traditionen, die bis heute in Zeiten der kapitalistischen Moderne strukturieren was als Wissen (an-)erkannt und als solches vermittelt wird.
Im Zuge einer Dekolonisierung des Seins in der Welt werden binäre Grenzziehungen irritiert und in ihrem aufklärerischen Charakter hinterfragt. Anscheinend fixe und als Gegensatzpaare gesetzte Kategorien wie Kindheit – Erwachsensein, Natur – Kultur, Objekt – Subjekt oder Emotionalität – Rationalität werden so neu verhandelt. Ein empirisches Beispiel dafür bilden in dieser Arbeit die kreativ-künstlerischen Arbeiten junger Menschen im peruanischen Hochland, die sich sowohl in andinen quechuasprachigen, als auch in dominanten spanischen Wissenssystemen bewegen, diese verbinden, interpretieren und stetig neu aushandeln. Dadurch eröffnen sich komplexere Möglichkeiten des Denkens und Fühlens von Kindheit und Natur, die sich der Gefahr der Romantisierung und Essentialisierung bewusst ist.
In dem Versuch weiße Wissenschaftspraktiken zu verlernen, möchte ich in dieser Arbeit ausloten, welche marginalisierten Wissensformen und alltäglichen Erfahrungen, sowohl jene der jungen Menschen mit denen ich zusammenarbeite, als auch meine eigenen als weiße Wissenschaftlerin, sowohl theoretisch als auch empirisch andere Möglichkeiten des Seins in der Welt eröffnen. Die Begegnungen mit jungen Menschen während meiner Feldforschung, die gewählte Methodologie und die dekoloniale, feministische Literatur die ich rezipiere sind wichtige Momente in dem Erkennen der Präsenz von kolonialen und intersektionalen Machtverhältnissen im eigenen Sein, im Forschungskontext und darüber hinaus.
Die Hoffnung ist dabei mithilfe unterschiedlichster und vielfältiger Geschichten ein erwachsenes und imperiales Narrativ zu dechiffrieren, und um im Sinne von Fikile Nxumalo zu schließen: „to restorying place“.
Ordinary Homeless Cities? Geographien der Obdach- und Wohnungslosigkeit in Rio de Janeiro und Hamburg
Katharina Schmidt
fgrv007"AT"uni-hamburg.de
Betreuung durch: Prof. Dr. Martina Neuburger
Laufzeit: 2011-2017
Projektbeschreibung:
Das Phänomen der Obdach- und Wohnungslosigkeit (OL&WL) in Großstädten ist weltweit verbreitet und wird spätestens seit den 1990er Jahre versucht sozial- und stadtgeographisch unter dem Schlagwort „geographies of homelessness“ zu fassen. Homeless cities werden als Ergebnisse komplexer Geographien der Obdach- und Wohnungslosigkeit verstanden und sind dabei viel mehr als nur Verortungen von Hilfsstrukturen, Ergebnisse „spezieller“ Raumnutzungsstrategien oder Mechanismen sozialer Kontrolle in städtischen Räumen. Die Frage nach der Konstruktion von homeless cities durch verschiedenste Geographien der Obdach- und Wohnungslosigkeit eröffnet Möglichkeiten, aufzuzeigen, dass diverse homeless cities Bestandteil jeder Stadt sind bzw. sein können. Diese Diversität basiert auf individuellem (Alltags-)Wissen, Theorien und Praktiken obdach- und wohnungsloser (ol&wl) Menschen, die eng verwoben sind mit den Prozessen, Politiken und Ordnungen einer Stadt: seien es Prozesse der Aufwertung durch eine „tourist city“, Wohnraumpolitiken beeinflusst durch die „neoliberal city“ oder gesellschaftliche Ordnungen einer „postcolonial city“. Demzufolge wird nicht von einem bereits vorhandenen Repertoire an bestehenden Geographien der Obdach- und Wohnungslosigkeit einer Stadt ausgegangen, sondern von deren individuellen Konstruktionen in Verknüpfung mit historisch-gesellschaftlichen sowie aktuellen stadtpolitischen Kontextualisierungen. Gerade visuelle Ansätze bieten sich dabei an, Zugänge zu den homeless cities nicht nur zu eröffnen, sondern auch diverse Verschränkungen der Zusammenhänge im Alltag der Städte zu verdeutlichen und offenzulegen. Konzeptionell werden die Städte Hamburg und Rio de Janeiro als Fallstudien im Sinne einer postkolonialen Stadtforschung nach Jennifer Robinson in ihrer „Gewöhnlichkeit“ theoretisierend als „ordinary cities“ verstanden. Diese werden ausgehend von den visuellen Geographien einiger ihrer homeless cities betrachtet, um das interdependente Wirkungsgefüge von Geographien der Obdach- und Wohnungslosigkeit in Hamburg und Rio aufzuzeigen.
Dabei zeigen und erläutern in den zwei Fallstudien insgesamt zwölf ol&wl Bewohner_innen mit Hilfe von Fotografien ihre Perspektiven auf Hamburg und Rio de Janeiro. Das dadurch gewonnene Wissen über Orte, Dynamiken, Erfahrungen, Politik, Positionen und gesellschaftliche Verhältnisse in den beiden Städten wird in intertextuell-intersektionellen Analysen nachgezeichnet und in seiner Relationalität untersucht.
Upgrading, competitive strategies, and uneven development. Embedding upgrading of Argentinian soft commodity chains in its political-economic environment. (working title)
Christin Bernhold (Universität Zürich)
Betreuung durch: Prof. Dr. Christian Berndt, Prof. Dr. Christof Parnreiter, Prof. Dr. Víctor Ramiro Fernandez, Prof. Dr. Benedikt Korf
Laufzeit: 2013-2017
Projektbeschreibung:
Within economic geography, much of today’s research on the interweaving of local developments and global political economy draws from conceptual frameworks such as global commodity or value chains (GCCs/GVCs), and global production networks (GPNs). However, while GCC research was initially intended to critically analyze uneven development and center-periphery relations in the global political economy, many academics have sidelined issues of inequality and social antagonisms. Instead, scholars and policy makers increasingly focus on upgrading. The latter is regarded as being critical for achieving socio-economic progress.
My PhD-project is designed as an empirically informed ideology critique of upgrading as a new paradigm for development. Critical political economy comprises my theoretical framework: I seek to strengthen approaches that analyze how social relations of production shape both upgrading strategies and its social outcomes with respect to inequality and variation over uneven geographies of capitalism. Yet, my research is strongly based on empirical work, designed as a multi-sited endeavor that relies on semi-structured interviews, text corpora, and quantitative data. First, it investigates competitive and upgrading strategies of companies and business associations (as well as their limits) in the soy agro-industrial chain in Argentina, especially in the Pampa region. Second, it looks at contradictory and unequal socio-economic outcomes of soy chain upgrading and at how historically modifying social relations, and economic as well as politico-ideological struggles shape them.
Fairer Handel i/n Zeiten globaler Vernetzung - Machtverschiebung in globalen Wertschöpfungsketten
Dipl. Geogr. Jutta Kister
Jutta.Kister"AT"uibk.ac.at
Betreuung durch: Prof. Dr. Martina Neuburger
Laufzeit: seit 2013
Projektbeschreibung:
Der Faire Handel hat sich in Europa in den vergangenen Jahren zu einem großen Wachstumsmarkt entwickelt und erfährt damit vor allem im Globalen Norden eine neue Dynamik. Die inhärenten Spannungen zwischen den sozialen Prinzipien und den Marktprinzipien, in denen sich der Faire Handel bewegen muss, verschärfen sich, je kommerziell erfolgreicher die fair gehandelten Produkte werden. Dies wirkt sich nicht allein auf die räumliche Verteilung von ökonomischen Tätigkeiten aus, sondern auch auf die Macht- und Steuerungsstrukturen in den Globalen Ketten.
Anhand des Fairen Handels in Deutschland werden die Ketten-Konfigurationen unterschiedlicher Produkte analysiert und in Typen untergliedert. Insbesondere die Beziehungen an der Schnittstelle zwischen produzierenden und aufkaufenden Akteuren sind Veränderungen unterlegen und essentiell für die vertiefte Analyse der Steuerungs- und Machtstrukturen. Darüber hinaus werden Näheverhältnisse in den Beziehungen zwischen Produzent und Konsument im Spannungsfeld von Kontrolle und solidarischem Empowerment der Produzenten diskutiert. Im Forschungsprojekt steht die Fokussierung komplexer Verflechtungen (alternativer) globaler Handelsbeziehungen und die Aushandlungen zwischen Wirtschaft und Gesellschaft im Mittelpunkt. Qualitative sozialwissenschaftliche Methoden und mehrere Analyseebenen entlang der Ketten unterstützen eine holistische Betrachtung alternativer globaler Wertschöpfungsketten.
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