Projekt: CarBioCial
SP10: Development and implementation of a hierarchical model chain for modelling regional climate variability and climate change over southern Amazonia
Das Teilvorhaben liefert Analysen und Modelstudienzur gegenwärtigen und potentiell zukünftigen Klimavariabilität in Südamazonien unter Berücksichtigung verschiedener Klima- und Landnutzungsszenarien. Da die raum-/zeitlichen Variationen von Komponenten des Wasser-kreislaufs entscheidende Determinanten für die Dynamik und Vulnerabilität natürlicher und genutzter Ökosysteme in der Zielregion darstellen, liegt ein besonderer Schwerpunkt auf der skalenübergreifenden Untersuchung von Beziehungen zwischen hydroklimatischer Variabilität, externem Antrieb, und Landnutzungs-/Vegetationsdynamik.
Die komplexen Wechselbeziehungen der Einflussfaktoren mit den synoptischen und sub-synoptischen Prozessen werden durch die Verwendung einer hierarchischen Modellkette berücksichtigt, deren Komponenten auf die jeweiligen Skalen und die darin dominierenden Prozesse abgestimmt sind. Ziel des Verbundes "CarBioCial" ist die Analyse und Simulation der Landnutzungs-entwicklung in Abhängigkeit vom Klimawandel und sozio-ökonomischen Entwicklungsprozessen für eine nachhaltige Klimaanpassung sowie Ökosystemservicestabilität im Hinblick auf C-Sequestrierung und THG-Reduktion für Südamazonien. In diesem Kontext hat das Teilvorhaben 10 die Aufgabe, notwendige Klimabasisdaten und Modellapplikationen für die Entwicklung nachhaltiger Mitigations- und Adaptionsstrategien bereitzustellen. Entsprechend liegt eine zentrale Zielsetzung in der Implementierung und Validierung einer Klimamodellkette, die unter Integration von vorhandenen Messdaten und globalen Modelldaten belastbare, zeitlich und räumlich hochaufgelöste Klimadaten generiert.
Die Modellentwicklung berücksichtigt dynamische und statistische Downscaling Verfahren, um Daten auf einer für Handlungsanweisungen relevanten Skala zu erzeugen. Rezente und zukünftige atmosphärische Prozesse, Grenzschicht-Dynamik und Klimavariablilität werden für verschiedene Klima- und Landnutzungs-Szenarien modelliert.
Mitarbeiter
Prof. Dr. Jürgen Böhner
Prof. Dr. Klaus Fraedrich
Dr. Frank Lunkeit
Dipl.-Geogr. Helge Dietrich
Dipl.-Phys. André Ringeler